Merci d'avoir accepté l'interview.
Pouvez-vous décrire le parcours qui vous a mené jusqu’au doctorat ?
J’ai toujours eu la volonté de faire une thèse doctorale afin de devenir chercheur. Cependant, alors que je m’imaginais devenir chercheur en mathématiques fondamentales, mon objectif a évolué à plusieurs reprises.
J’ai effectué une double licence à la Sorbonne. C’est en troisième année que j’ai fait la rencontre d’un enseignant formidable qui m’a permis de me re-orienter vers les mathématiques appliquées et plus particulièrement l’IA. J’ai, ensuite, obtenu mon master a l’ENS Paris-Saclay.
À ce moment de mon cursus, certains pourraient penser que j’avais le choix de m’arrêter en master et de rentrer directement dans l’industrie. Hélas, compte tenu du nombre de candidats, de mon parcours universitaire (pas de grande école) et de mes ambitions, la thèse qui était au départ uniquement un choix de cœur était devenue une étape incontournable.
Quels ont été les éléments importants pour le succès de votre thèse ?
En général, les réponses données à cette question tournent au tour de trois éléments principaux, le sujet, l’encadrement et une forme de mérite individuel.
En toute honnêteté, l’élément le plus important fut la chance. Mes encadrants, bien qu’expert en deep learning, découvraient le sujet précis de ma thèse en même temps que moi. Ce sujet s’est avéré extrêmement porteur et je serais bien mal avisé de prétendre avoir anticipé ce fait, de même que de penser que j’aurais aussi bien publié avec n’importe quel autre sujet.
De plus, je remercie mes encadrants qui ont eu l’intelligence de me laisser une grande autonomie ainsi que de récompenser mes bons résultats. En effet, un de mes encadrants était également directeur de la recherche dans la start-up où j’ai effectué mon doctorat. Ce dernier a accepté de me laisser prendre la direction de l’équipe à la fin de ma thèse, récompensant ainsi mes efforts et mes résultats.
Bien évidemment, si la chance a énormément joué, il ne faut pas sous-estimer la quantité de travail que peut représenter une thèse. Pour l’anecdote, j’ai pris 100% de mes vacances durant les périodes de rebuttal (moment crucial de la publication scientifique) tout au long de ma thèse… Ce qui est vite fatiguant.
Quel poste occupez-vous aujourd’hui et en quoi votre doctorat vous est-il utile ?
Je suis actuellement research scientist à Google DeepMind et je travaille sur Gemma (la version open source de Gemini). C’est un travail de chercheur dans l’industrie qui correspond à une continuité logique après ma thèse. Mon quotidien est essentiellement le même. J’en profite pour ajouter qu’il s’agit, selon moi, d’un petit paradis dans l’industrie combinant, personnes exceptionnelles et inspirantes, sujets ambitieux et moyens adaptés, ainsi qu’une compensation qui n’est pas désagréable.
Quels conseils donneriez-vous à un étudiant qui souhaite se lancer dans une thèse ?
On dit souvent qu’une thèse dépend de l’encadrement, du candidat (ou de la candidate) et du sujet. Hélas, il est très difficile d’anticiper la pertinence d’un sujet. En revanche, sur le choix de l’encadrement, je recommande vivement d’effectuer des stages ou CDD de pré-thèse avec vos potentiels encadrants en amont d’une thèse. Enfin, bien que le h-index soit une métrique très utile et utilisée, ce n’est pas un gage d’un bon encadrement.
P.S. j'en profite pour faire de la pub pour l’ISIR et ses merveilleux encadrants et encadrantes.